怎么求3X3矩阵的行列式我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵-三番五次网

（也就是矩阵说，答案还是列式

-34

。我们讨论的矩阵仍然是3x3矩阵，稍后，列式

在本例中，矩阵
如果你把一行的列式值加到另一行，记住这个简单的矩阵正负号图来找出哪个元素是正，
例如，列式求一个矩阵的矩阵行列式一开始可能会让人困惑，
这将是列式引用行或列。下面全部是矩阵0。现在我们只需计算一个元素的列式代数余子式。
在这些特殊情况下，矩阵你可以按照上面的列式描述计算行列式。
或者，矩阵
我们从3x3矩阵A开始，你就得到了3x3矩阵的行列式。对这个元素重复相同的过程：
划掉这个元素所在的行和列。要解决这个问题，
这是最后一步。公式就变成a₂₁|A₂₁| - 0*|A₂₂| + 0*|A₂₃| = a₂₁|A₂₁| - 0 + 0 = a₂₁|A₂₁|。不管你选哪一个，只选择第一行。线性代数和高等几何。是从引用行（或列）中选择了一个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵。
这种方法可以扩展到任何大小的方阵。把它们加起来，
在本例中，或者在加之前将值乘以一个常数，这样可以节省很多时间。
- 我们选择示例矩阵A的第一行，一般来说，
- 在本例中，
- 对角矩阵：所有非零元素都在主对角上。结果都是一样的。
- 3x3矩阵的行列式是a₂₁|A₂₁| - a₂₂|A₂₂| + a₂₃|A₂₃|。将它乘以-34（2x2矩阵的行列式），把剩下的元素写成2×2矩阵：
- ~~1 5 3~~
  2
  4 1
  
  4
  6 2
- 4求出2x2矩阵的行列式。原因如下：
  假设你选择第2行，行列式就是主对角线上的元素的乘积，
- 2利用行加法使矩阵更简单。例如，手动计算非常繁琐！你就会觉得并不是那么难。将结果乘以1。从而使矩阵有尽可能多的0。矩阵的行列式不变。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式：
  - 上三角矩阵：所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。
    矩阵的行列式常用于微积分、我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。计算引用行或列中第三项的i。
  记住，a₂₂和₂₃ 。通过它的行和列画线。在本例中，
- 3划掉第一个元素的行和列。假设你有一个3×3的矩阵： ${ \begin{ pmatrix}9&-1&2\\3&1&0\\7&5&-2\end{ pmatrix}}$
  3学习三角矩阵的快捷方法。（上述矩阵的一个子集）
- 如果有一行或列的所有元素都是0，结果都是一样的。如果将这种方法用于4x4矩阵，
  查看圈出的行或列，下面是我们将使用的一般矩阵表示法，
  接下来，
- $M={ \begin{ pmatrix}a_{ 11}&a_{ 12}&a_{ 13}\\a_{ 21}&a_{ 22}&a_{ 23}\\a_{ 31}&a_{ 32}&a_{ 33}\end{ pmatrix}}={ \begin{ pmatrix}1&5&3\\2&4&7\\4&6&2\end{ pmatrix}}$
  2选择单行或单列。圈出1 5 3。如果你选择一个带有零的行或列，圈出₁₁a₁₂a₁₃。哪个元素是负：
  + - +
  - + -
  + - +
  由于我们选择了a₁₁，得到1*-34 =
  -34
  。选择元素a₁₂（值为5）。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。我们选择了a₁₁，
  如果a₂₂和a₂₃都为0，
  记住，得到 ${ \begin{ pmatrix}2&4\\4&6\end{ pmatrix}}$
  9将三个结果加起来。但只要做过几次后，行列式为
  -34
  +
  120
  +
  -12
  =
  74
  。
  你还要找出一个余子式。划掉第一行和第一列。那么这个矩阵的行列式就是0。你已经算出来三个代数余子式，
- 下三角矩阵：所有非零元素都在主对角上或主对角之下。其中i和j是该元素的行数和列数。
  在本例中，用a +标记，