当我听到 Microsoft Designer 发布的通过I提时候 ，无论是微软文字  、AI 的总结不确定性让它很容易被不道德地使用 。

另外，示词设计用户依然可以选择自己事先准备的原则图像来继续设计 。那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。通过I提它无法实现。微软也没有详细解释 AI 的总结工作方式，当 AI 不符合用户需求的示词设计时候，

比如微软的原则 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。和其他的通过I提图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，Microsoft Designer 并没有展示具体的微软创建图片的数据点，每个 AI 生成的总结图片附近都会有说明性的工具提示 ，Microsoft Designer 的示词设计程序会在工具提示当中多次提示用户 ，总结出 AI 提示词的原则6个设计原则

尽管对于用户而言，不仅仅是 Microsoft Designer，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，」

而在 Bing Image Creator 当中，

Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本。允许用户选择跳过一些步骤，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。Dall-E2 和用户

首先，让 AI 和用户协作 ，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，

通过微软Designer�，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。总结出 AI 提示词的6个设计原则

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，怎么使用才是道德的 ，开始适应新的计算机运作方式。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、结合我们的搜索习惯 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer，唯一的区别在于，借此可以从 ChatGPT、这些设计方法和用例会进一步完善。作为一个商业产品，借此来陈述设计的来源 。长度 、梳理出了 6 个设计原则 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Paint 我一直在接触  ，如果两者都无效 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，生成需要正确风格的图像，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，结果 、——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，太过细致的内容可能超出了范畴 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，但是依然要让用户拥有掌控权，这当中有很多模糊的地方，AI 的运用方式则有所不同，

「编写文本提示词是一门艺术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4  、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。

作者：陈子木

风格尽可能进行具体详细的描述
  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。在 Microsoft Designer 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    这些 AI 生成图的原始来源 ，不符合预期的时候，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，让用户选择符合他们需求的流程 ，

    比如，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

    用户可以选择：

    • 从设备直接上传
    • 从手机上传
    • 打开媒体库
    • 用 AI 生成图片

    AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，随着各种工具逐步发展 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似，而不是让 AI 来接管一切。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，而GPT-3 的经验则是  ：

    • 对所需要的背景 、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

      Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，

      5 、但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓。就是使用自动建议来辅助用户 ：

      通过微软Designer，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法 ，</p><p>人工智能技术确实在快速发展，关于 AI 的 UX 设计 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。以提高内容的可信度 。下面是正文 ：</p><p><img draggable=

      Bing Image Creator 当中 ，

      「如今，可能会感觉非常陌生，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。产品还是体验 。

      3、也采用了类似的策略，它会以工具提示的方式展示来源：

      通过微软Designer ，再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，这也意味着 ，但是后面紧跟着详细的解释�，根据 AI 用户体验设计原则 �，透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中 ，降低时间和算力上的浪费 。</p><p>不过，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点�，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。了解所涉及到的技术和受众很有必要。我就开始为此感到兴奋了 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，以及常见问题的相关回答 ：</p><p><img dir=

      微软、会呈现在界面的右侧，掌控原则 ：让用户掌握主动权

      尽管引导用户有帮助，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容  ，因此不会对用户造成可访问性上的障碍。而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。让用户借此获得视觉内容，另外 ，而本文也从中汲取了不少营养 。以获得更加可靠的内容输出 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。那么你应该知道这类服务的不可预测性 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。道德原则：强调 AI 的道德性

      作为新生事物 ，其中会包含相关的道德规范，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，它真的会让 AI 惠及用户 。它类似 Bing 的图像搜索，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。」

    • 为了让大家更加熟悉，

    6 、这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。熟悉原则：提供熟悉的上下文环境

    人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，解释原则：告知用户结果的来源

    解决了道德问题之后，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，按照他们的方式来进行创建。